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hibernate批量操作实例详解

时间:2018-07-27 17:35来源:网络整理 作者:51自学网
本文实例讲述了hibernate批量操作的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对

本文实例讲述了hibernate批量操作的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Hibernate的批量处理

Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作。例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录;当执行持久化对象的set方法时,Hibernate将自动转换为对应的update方法,修改数据库的对应记录。

问题是如果需要同时更新100 000条记录,是不是要逐一加载100 000条记录,然后依次调用set方法——这样不仅繁琐,数据访问的性能也十分糟糕。对这种批量处理的场景,Hibernate提供了批量处理的解决方案,下面分别从批量插入、批量更新和批量删除3个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。

1  批量插入

如果需要将100 000条记录插入数据库,通常Hibernate可能会采用如下做法:

Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) { User u = new User (.....); session.save(customer); } tx.commit(); session.close();

但随着这个程序的运行,总会在某个时候运行失败,并且抛出OutOfMemoryException(内存溢出异常)。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存,所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行了缓存的缘故。

为了解决这个问题,有个非常简单的思路:定时将Session缓存的数据刷新入数据库,而不是一直在Session级别缓存。可以考虑设计一个累加器,每保存一个User实例,累加器增加1。根据累加器的值决定是否需要将Session缓存中的数据刷入数据库。

下面是增加100 000个User实例的代码片段:

private void testUser()throws Exception { //打开Session Session session = HibernateUtil.currentSession(); //开始事务 Transaction tx = session.beginTransaction(); //循环100 000次,插入100 000条记录 for (int i = 0 ; i < 1000000 ; i++ ) { //创建User实例 User u1 = new User(); u1.setName("xxxxx" + i); u1.setAge(i); u1.setNationality("china"); //在Session级别缓存User实例 session.save(u1); //每当累加器是20的倍数时,将Session中的数据刷入数据库,并清空Session缓存 if (i % 20 == 0) { session.flush(); session.clear(); tx.commit(); tx = session.beginTransaction(); } } //提交事务 tx.commit(); //关闭事务 HibernateUtil.closeSession(); }

上面代码中,当i%20 == 0时,手动将Session处的缓存数据写入数据库,并手动提交事务。如果不提交事务,数据将依然缓存在事务处——未进入数据库,也将引起内存溢出的异常。

这是对Session级别缓存的处理,还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存。

hibernate.cache.use_second_level_cache false

注意:除了要手动清空Session级别的缓存外,最好关闭SessionFactory级别的二级缓存。否则,即使手动清空Session级别的缓存,但因为在SessionFactory级别还有缓存,也可能引发异常。

2  批量更新

上面介绍的方法同样适用于批量更新数据,如果需要返回多行数据,可以使用scroll()方法,从而可充分利用服务器端游标所带来的性能优势。下面是进行批量更新的代码片段:

private void testUser()throws Exception { //打开Session Session session = HibernateUtil.currentSession(); //开始事务 Transaction tx = session.beginTransaction(); //查询出User表中的所有记录 ScrollableResults users = session.createQuery("from User") .setCacheMode(CacheMode.IGNORE) .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY); int count=0; //遍历User表中的全部记录 while ( users.next() ) { User u = (User) users.get(0); u.setName("新用户名" + count); //当count为20的倍数时,将更新的结果从Session中flush到数据库 if ( ++count % 20 == 0 ) { session.flush(); session.clear(); } } tx.commit(); HibernateUtil.closeSession(); }

通过这种方式,虽然可以执行批量更新,但效果非常不好。执行效率不高,而且需要先执行数据查询,然后再执行数据更新,并且这种更新将是逐行更新,即每更新一行记录,都需要执行一条update语句,性能非常低下。
为了避免这种情况,Hibernate提供了一种类似于SQL的批量更新和批量删除的HQL语法。

3  SQL风格的批量更新/删除

Hibernate提供的HQL语句也支持批量的UPDATE和DELETE语法。
批量UPDATE和DELETE语句的语法格式如下:

UPDATE | DELETE FROM? ClassName [WHERE WHERE_CONDITIONS]

关于上面的语法格式有以下四点值得注意:

● 在FROM子句中,FROM关键字是可选的。即完全可以不写FROM关键字。
● 在FROM子句中只能有一个类名,该类名不能有别名。
● 不能在批量HQL语句中使用连接,显式的或隐式的都不行。但可以在WHERE子句中使用子查询。
● 整个WHERE子句是可选的。

假设,需要批量更改User类实例的name属性,可以采用如下代码片段完成:

(责任编辑:admin)

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